长庆油田清洁电力：“四加”模式赋能光伏电站智能运维

　　自长庆油田大力推进绿电建设以来，清洁电力开发项目部在光伏场站管理提升上下功夫，在精细技术分析上想办法，通过“管理+技术”，创新设备巡视检查，精细光伏组件运维，完善运行数据分析，形成了集“场站智能巡检、组件精细运维、数据综合分析”为一体的光伏场站智能运维模式。

　　“传统+云端”，实现场站巡检自主化。针对光伏场站面积大、设备多、信息杂的运行特点，在“红外+可见光”传统视频巡视基础上，该项目部积极开展设备数据巡查实践，以“系统平台+逆变器单元”为核心，制定数据巡查要点。在手动控制无人机巡视的基础上，探索光伏场站无人机自主巡检技术，为光伏场站自主巡检管理和智能缺陷识别打下了坚实基础。灵活运用站内摄像头，无人机，移动摄像头布控球等设备，开展分层分级管理，制定设备运行状态、日常清洗维护、特殊检维修作业三大类巡视任务清单，扎实做好视频检查及监督。

　　“探索+创新”，实现组件运维精细化。该项目部通过对控制器原理算法的深入计算研究，总结分析不同季节太阳轨迹特点，编制平单轴光伏组件倾斜角计算程序，掌握光伏组件追踪角度的运行规律，做到现场进行精确校对。通过安装太阳辐照度检测仪，全面收集组件倾斜面辐射数据，计算当日理论发电数据结合组件EL测试(X光探伤)、温度测试、倾斜角度及阴影遮挡情况，及时开展光伏组件维护，确保光伏发电“颗粒归仓”。同时，针对传统的人工清洗过程存在的有死角、效率低、冬季清洗窗口时间短，水洗困难等问题，开展固定式光伏组件清洗机器人技术，清洗效果与光伏发电量显著提升。

　　“数据+预测”，实现电量分析规范化。该项目部通过NetEco光伏场站智能管理平台和清洁电力监控平台两大系统，开展光伏电站实时数据、统计数据、特征数据的集中化管理和分析。使用WheatA气象大数据系统可详细查看光伏电站逐年、逐月、逐日、逐时的历史数据信息，制定数据统计清单，进一步量化电量受损数据。通过光功率预测系统，结合电站气象数据，对年、月、日发电量数据进行预测，同时与当日实际发电量进行对比分析，进一步提高光伏场站运维管理水平。

　　“理论+实践”，实现绿电管理模式化。该项目部认真总结光伏场站新安装的SVG、光功率预测、防孤岛保护、电能质量监测等设备参数设置、运维调试内容，编制相应操作规程，光伏支架抗风加固、完善巡检清单。通过现场培训、专题培训、交流培训的三级培训模式，运用“现场了解”“理论学习”“实践掌握”的方式，实现操作运维人员从“不知所措”到“游刃有余”的转变。截至目前，该项目部光伏累计发电800余万千瓦时，完成年计划的85%。（安晓燕）