甘肃省公路基础设施智能养护数字化决策系统

　　“十四五”期间，甘肃公交建集团深入贯彻落实创新驱动发展战略，锚定高质量发展核心目标，在组织管理、核心技术、产业布局、商业模式、服务提升、人才培养、企业文化等多领域深耕实干、锐意创新，全体干部职工立足岗位、攻坚克难，开展了一系列卓有成效的创新实践，积淀形成了一大批兼具实践性、创新性与推广性的优秀成果。今日推出《甘肃省公路基础设施智能养护数字化决策系统》。

　　甘肃省公路基础设施智能养护数字化决策系统

　　公发集团、交科集团提供 集团总部技术创新部（信息中心）推荐

　　一、内容简介

　　甘肃省公路基础设施智能养护数字化决策系统依托公发集团和交科集团，面向全省公路基础设施养护管理需求，构建“端云协同、路桥一体、数据驱动、智能决策”的综合平台。系统集成路面、桥梁检测评价、预测研判、决策应用等功能，依托云查询、云存储、云计算、云分析能力，实现路面与桥梁基础信息管理、检测数据采集、技术状况评定、病害趋势预测、养护方案生成和报告自动输出全流程数字化。

　　目前，系统已支撑全省连续15年、35万公里国省干线路面数据管理，农村公路数据存储，总存储量达300TB，应用于全省14个市州普通国省道、高速公路及农村公路自动化管理。桥梁检测项目17000余座，形成全寿命周期、全要素协同、全流程闭环的智慧养护模式。

　　二、创新点

　　一是构建路面路段级与桥梁构件级结合的数据模型。路面以病害和性能指标为核心，桥梁以构件为核心，实现缺损信息持续沉淀、动态继承和纵向对比，破解数据断档、不可比、难追溯问题。

　　二是创新移动端协同采集模式。依托轻量化设备和移动终端，实现路面病害及检测指标现场采集，桥梁基础信息、构件缺损、复核、更新一体化，提升效率和准确性。

　　三是建立路面预测、分级预警及桥梁评定体系，结合甘肃区域特点优化路面病害预测模型，提升预警精准性。

　　四是形成“算法+专家”协同决策机制，具备路面养护优先级排序、处治方案匹配、资金优化配置和趋势预测能力，桥梁关注度评估等。

　　三、实施成效

　　路面方面，省级养护计划编制周期由3个月缩短至1个月，市级专项方案生成时间压缩50%，基层决策响应速度提升70%，累计节约养护资金15%以上，单年度最高节约超2亿元；桥梁方面已服务全省20余家单位，覆盖500余名核心岗位人员，累计出具桥梁检测报告15000余份，病害采集效率提升2倍以上，数据更新效率提升40%以上，重复录入工作量减少80%，报告自动生成率达100%，人工纠错成本降低90%以上。路面病害处置及时率提升至90%，普通国省道优良中等路率提升3—5个百分点，高速公路PQI稳定在90以上。桥梁技术状况趋势预测准确率超85%。

　　四、推广价值

　　系统兼具标准化、数字化、智能化和可复制性，有效应用于省级综合养护平台、区域路网管理及高速公路、国省道、县乡公路等场景。形成的“基础设施数据模型+地域化算法适配+常态化应用迭代”模式，有效推动公路养护由被动处治向主动预防、由分散管理向协同决策转变，具有较强示范意义。