兰州石化“AI听诊师”首接“外单”

　　8月11日，庆阳石化机动工程部与兰州石化研究院（科技创新中心）进一步对接，了解建设厂区AI智能预警+GIS可视化平台的地下管网漏损在线监测智能化管理系统相关情况。

　　此次深入交流，源于7月底兰州石化公司研究院（科技创新中心）数智化研发团队赴庆阳石化开展的地下管网泄漏在线监测技术服务。这也是该技术首次走出兰州石化厂区，服务兄弟企业。

现场开展地下管网泄漏在线监测。

　　这项技术是兰州石化研究院（科技创新中心）在研项目的重要成果，集AI声学监测与可视化管理于一体，构建了“AI声学监测+管网可视化管理平台+安全应急指挥”三位一体的全新架构。系统将高精度在线漏损监测数据与地下管网三维可视化平台深度融合，实现对庞杂管网24小时不间断实时“听诊”和可视化管理。搭载的AI声学智能识别算法，能从嘈杂的工业环境中精准剥离泄漏信号，准确率超过95%，数据传输延迟小于1秒，定位精度在正负1米以内。对比传统人工巡检模式，漏点发现时效从“事后被动抢修”提升至“分钟级实时报警”，巡检效率提升至少10倍。

　　针对庆阳石化消防水地下管网服役已近16年、腐蚀老化风险较高实际，团队首先对整条消防水管网进行环境调查，摸清管线走向、埋深、材质和运行状态，划定重点监测区域。随后，在选定的典型管段布设多台噪声记录仪，通过人为制造模拟泄漏点，反复检验系统报警的准确性和定位的可靠性。最后，结合管网历史资料与采集到的声学信号特征，对疑似风险管段进行专项排查，进一步验证了该系统在不同地质与工况环境下的普适性和稳定性。

　　此次技术服务，不仅实现了自主研发成果首次跨企业现场应用，也为石化行业地下管网智能化监测提供了一条可复制、可推广的技术服务路径。（王淼 胡静）